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近期课程:

  • 多组学数据分析及挖掘培训班2021年8月4日-6日

    随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么,面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?怎样凝练或寻找自己的科学问题?多组学实验如何设计?利用组学数据如何发表高分SCI论文?

  • 实用医学统计学系列培训班-高级提高篇2021年8月9日-13日

    本课程以统计学与医学“交叉”内容为重点,辅以多种案例,使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上,进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。高级统计学(提高篇)的特点是以数据降维、预测为核心

  • 转录组学专题实操班2021年8月18日-21日

    近年来,随着高通量测序技术的迅猛发展,转录组研究从以前的微阵列技术,SAGE及MPSS技术的低通量模式切换至RNA-seq的高通量模式。转录组学作为一个伴随高通量测序技术率先发展起来的技术开始在生物学前沿研究中得到了广泛的应用。RNA-seq对于真核生物的基因表达调控,癌症等疾病的发生机制和新治疗方案确定...

  • 实用生物信息学研讨班2021年8月26日-30日

    如您所知,近年来,以基因组科学为代表的研究工作和技术平台先后获得各项资助,如国家863计划、973计划、中国科学院知识创新工程、国家重大攻关项目、自然科学基金等。为了辅助广大科研工作者掌握高通量测序技术原理、实验设计以及后期数据分析技能,北京市计算中心特此举办“实用生物信息学”培训研习班。

培训预告:

  • 计算机辅助药物设计(CADD)—蛋白质分子对接和网2021年9月1-3日

    生命活动的基础是生物分子间以及生物分子与其它分子间的相互作用,主要包括蛋白质-小分子、蛋白-蛋白相互作用、蛋白-核酸相互作用等。研究生物分子间的相互作用,可以从分子水平上了解生命现象,从而阐明生命活动的机理,发现致病机制、治疗途径以及新药研发,具有非常重要的理论和现实意义。

  • 人工智能技术在医药健康领域中的应用2021年9月7-10日

    人工智能是利用计算机来模拟人类智能行为及其规律的一门技术,其主要任务是通过大量数据进行建模,进而实现某些近似人类智能行为的系统。由于人工智能是模拟人类智能解决问题的方法,在几乎所有学科领域都越来越普遍地用到各种人工智能技术。近年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到极速发展的历程,伴随着深度学习...

  • 微生物组学数据分析与挖掘实战班2021年9月8日-10日

    微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来,随着测序技术的发展,对于微生物组学的研究持续火热,微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。成为了科研工作者必不可少的研究技术。

  • 遗传流行病学系列培训班—遗传流行病学(核心篇2021年9月13日-17日

    了解遗传流行病学在生命科学研究领域中的重要作用,熟悉遗传流行病学知识体系的整体框架,系统掌握基本原理和方法;树立他们的遗传流行病学的思维能力,增强运用群体研究的方法处理和分析临床数据能力。遗传流行病学(核心篇)的特点是以关联分析为侧重点讲解,带你深入理解群体分析思路,精讲各个模型。

  • 10XGenomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘班2021年9月27-29日

    细胞图谱构建、细胞亚群分析、稀有细胞类型鉴定、肿瘤微环境、肿瘤耐药性…,单细胞转录组测序技术已成为近几年非常热门的话题之一。同时,转录组学数据泛滥的时代,如何才能找到数据中的亮点?如何深度挖掘数据中隐藏的创新点,让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法?本课程一共3天,理论与实战相结合。