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近期课程:

  • 遗传流行病学系列培训班—遗传流行病学核心篇2021年6月21-25日

    遗传流行病学的分析方法主要有家系调查和系谱分析、双胞胎分析、病例对照研究、家系调查与群体调查相结合、半同胞与养子分析、患病率与死亡率分析、通径分析、分离分析、连锁分析和相关分析等。

  • 实用医学统计学系列培训班-基础统计学2021年6月8日-11日

    医学统计学是医学领域重要的专业基础课程,是临床医学专业、基础医学专业、预防医学专业、公共事业管理、食品质量与安全专业、卫生检验与检疫专业等本科生必修课程。医学统计学是医学科学研究的重要工具,其是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

  • 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班2021年6月1日-4日

    还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神? 快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧! 本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍,提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作,帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据,以便为自身科研项目服务。欢迎报名参加。

  • 计算机辅助药物设计(CADD)蛋白质分子对接和网络2021年6月9-11日

    生命活动的基础是生物分子间以及生物分子与其它分子间的相互作用,主要包括蛋白质-小分子、蛋白-蛋白相互作用、蛋白-核酸相互作用等。研究生物分子间的相互作用,可以从分子水平上了解生命现象,从而阐明生命活动的机理,发现致病机制、治疗途径以及新药研发,具有非常重要的理论和现实意义。

  • 微生物组学数据分析与挖掘实战班2021年6月16日-18日

    微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来,随着测序技术的发展,对于微生物组学的研究持续火热,微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。成为了科研工作者必不可少的研究技术。

  • Python人工智能+生物医药高级研修班2021年6月15日-18日

    Python是一种简单易学,功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,能够简单、有效地实现面向对象编程。Python语法简洁,支持动态输入,是解释性语言。在大多数平台上,对于众多领域,Python都是一个理想的开发语言,特别适合于应用程序的快速开发,尤其在人工智能领域有着广泛的应用。

  • 10XGenomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘班2021年6月30-7月2日

    细胞图谱构建、细胞亚群分析、稀有细胞类型鉴定、肿瘤微环境、肿瘤耐药性…,单细胞转录组测序技术已成为近几年非常热门的话题之一。同时,转录组学数据泛滥的时代,如何才能找到数据中的亮点?如何深度挖掘数据中隐藏的创新点,让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法?本课程一共3天,理论与实战相结合。

培训预告:

  • 生物分子网络分析及构建技术研讨班2021年7月3日-4日

    人体是一个复杂是生物网络系统,包括信号网络、代谢网络、蛋白质互作网络和基因调控网络等。由于生物网络的复杂性和稳定性,在药物研究过程中通常针对网络系统中的多个节点(靶点)同时进行调节,以期达到理想的治疗效果。实际上已有研究表明,药物与作用靶点之间倾向于组成富集的网络,而不是孤立的一一对应的关系。大多数药物通过多靶点...

  • 基因组关联分析技术应用培训班2021年7月7日-9日

    随着测序技术的发展,产生了海量的基因型数据,然而如何将基因型与表型进行关联,从而定位复杂疾病风险基因或农业动植物重要经济性状相关的遗传变异却是一项巨大挑战。在过去的十年间,借助全基因组关联分析(GWAS),科研人员发掘了大量与人类复杂疾病和农业动植物重要经济性状相关的遗传变异。

  • 生命科学的数据可视化与科研作图实操班2021年7月14日-16日

    随着科研水平的不断提高,期刊论文配图的要求也越来越高。好的文章和图还会被邀请作为期刊杂志封面,科研成果可视化展示高要求的同时,也要求科研人员在成果展示时,提供清晰明了又精美的图片。这也就要求科研人员除了科研能力外还要掌握科研绘图能力。一图胜千言,科研绘图能力已成为科研界传达科研信息不可或缺的有力支撑。

  • 计算生物学-生物分子结构预测和动力学模拟研讨2021年7月21日-23日

    计算生物学是一门典型的交叉学科,涉及的学科包括数学、统计学、化学、物理学、生物学和计算机科学等。就整个学科的内容而论,计算生物学最终是以生命科学中的现象和规律作为研究对象,以解决生物学问题为最终目标,数学和计算机仅仅是解决问题的工具和手段。

  • 实用医学统计学系列培训班-高级核心篇2021年7月21日-25日

    医学统计学是医学领域重要的专业基础课程,是临床医学专业、基础医学专业、预防医学专业、公共事业管理、食品质量与安全专业、卫生检验与检疫专业等本科生必修课程。医学统计学是医学科学研究的重要工具,其是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

  • 人工智能技术在医药健康领域中的应用2021年7月27日-30日

    人工智能是利用计算机来模拟人类智能行为及其规律的一门技术,其主要任务是通过大量数据进行建模,进而实现某些近似人类智能行为的系统。由于人工智能是模拟人类智能解决问题的方法,在几乎所有学科领域都越来越普遍地用到各种人工智能技术。近年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到极速发展的历程,伴随着深度学习、机器学习等

  • 多组学数据分析及挖掘培训班2021年8月4日-6日

    随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么,面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?怎样凝练或寻找自己的科学问题?多组学实验如何设计?利用组学数据如何发表高分SCI论文?

  • 实用医学统计学系列培训班-高级提高篇2021年8月9日-13日

    本课程以统计学与医学“交叉”内容为重点,辅以多种案例,使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上,进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。高级统计学(提高篇)的特点是以数据降维、预测为核心

  • 转录组学专题实操班2021年8月18日-21日

    近年来,随着高通量测序技术的迅猛发展,转录组研究从以前的微阵列技术,SAGE及MPSS技术的低通量模式切换至RNA-seq的高通量模式。转录组学作为一个伴随高通量测序技术率先发展起来的技术开始在生物学前沿研究中得到了广泛的应用。RNA-seq对于真核生物的基因表达调控,癌症等疾病的发生机制和新治疗方案确定...

  • 实用生物信息学研讨班2021年8月26日-30日

    如您所知,近年来,以基因组科学为代表的研究工作和技术平台先后获得各项资助,如国家863计划、973计划、中国科学院知识创新工程、国家重大攻关项目、自然科学基金等。为了辅助广大科研工作者掌握高通量测序技术原理、实验设计以及后期数据分析技能,北京市计算中心特此举办“实用生物信息学”培训研习班。