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7月课程:

  • 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班2020年7月17日-17日

    还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神? 快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧! 本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍,提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作,帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据,以便为自身科研项目服务。欢迎报名参加。

  • 【直播|现场】转录组学专题实操班2020年7月21日-24日

    转录组学作为一个伴随高通量测序技术率先发展起来的技术开始在生物学前沿研究中得到了广泛的应用。RNA-seq对于真核生物的基因表达调控,癌症等疾病的发生机制和新治疗方案确定,遗传育种等众多方面的研究具有不可估量的潜力。为了辅助广大科研工作者掌握转录组高通量测序技术原理、实验设计以及后期数据分析技能,举办“转录组学”专题实操班。欢迎报名参加。

  • 【直播|现场】生物分子互作常用软件实操班2020年7月30日8月-1日

    北京市计算中心特推出“生物分子互作常用软件实操班”。我们希望通过本次培训班能让您真正了解到生物分子互作分析能为您的研究带来哪些帮助,带领您了解并掌握几种国际领先的分子互作工具和相关的前沿技术。培训后学员可以获得生物分子互作相关软件的使用和分析能力,大大提高以后在生物方面的科研能力。我们期待您的参加!

8-9月课程:

  • 实用生物信息学研讨班2020年8月25日-29日

    如您所知,近年来,以基因组科学为代表的研究工作和技术平台先后获得各项资助,如国家863计划、973计划、中国科学院知识创新工程、国家重大攻关项目、自然科学基金等。为了辅助广大科研工作者掌握高通量测序技术原理、实验设计以及后期数据分析技能,北京市计算中心特此举办“实用生物信息学”培训研习班。

  • 单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班2020年8月5日-7日

    转录组学数据泛滥的时代,如何才能找到数据中的亮点?如何深度挖掘数据中隐藏的创新点,让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法?本课程共3天,理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学数据整合挖掘分析、SCI论文图表整理。

  • 微生物组学数据分析与挖掘专题培训班2020年8月12日-14日

    近年来,随着测序技术的发展,对于微生物组学的研究持续火热,微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。成为了科研工作者必不可少的研究技术。然而,对技能的要求也是越来越高,尤其在数据库建立、编程语言开发、绘图工具使用技巧及算法模型选择成为广大科研工作者面临的具体问题。

  • 计算机辅助设计—分子模拟与蛋白互作研讨班2020年8月20日-22日

    计算生物学是一门典型的交叉学科,涉及的学科包括数学、统计学、化学、物理学、生物学和计算机科学等。就整个学科的内容而论,计算生物学最终是以生命科学中的现象和规律作为研究对象,以解决生物学问题为最终目标,数学和计算机仅仅是解决问题的工具和手段。

  • 生物信息学Python语言实操班2020年8月26日-29日

    Python是一种简单易学,功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,能够简单、有效地实现面向对象编程。Python语法简洁,支持动态输入,是解释性语言。在大多数平台上,对于众多领域,Python都是一个理想的开发语言,特别适合于应用程序的快速开发。Python在生物信息领域更是有着广泛的用途,几乎是入门生物信息学的首选编程语言。

  • 基因组关联分析技术应用培训班2020年9月2日-4日

    随着测序技术的发展,产生了海量的基因型数据,然而如何将基因型与表型进行关联,从而定位复杂疾病风险基因或农业动植物重要经济性状相关的遗传变异却是一项巨大挑战。在过去的十年间,借助全基因组关联分析(GWAS),科研人员发掘了大量与人类复杂疾病和农业动植物重要经济性状相关的遗传变异。

  • 生命科学的数据可视化与科研作图实操班2020年9月7-9日

    随着科研水平的不断提高,期刊论文配图的要求也越来越高。好的文章和图还会被邀请作为期刊杂志封面,科研成果可视化展示高要求的同时,也要求科研人员在成果展示时,提供清晰明了又精美的图片。这也就要求科研人员除了科研能力外还要掌握科研绘图能力。一图胜千言,科研绘图能力已成为科研界传达科研信息不可或缺的有力支撑。

  • 多组学数据分析及挖掘培训班2020年9月16日-18日

    随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。

  • 数据分析与R语言制图实操班2020年9月22日-25日

    数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。在大数据的引领下,R语言的统计分析、绘图功能等发挥着重要的作用,科研和IT工作者迫切需要掌握运用它的强大功能。