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9月课程:

  • 转录组学专题实战班2020年11月3日-6日

    近年来,随着高通量测序技术的迅猛发展,转录组研究从以前的微阵列技术,SAGE及MPSS技术的低通量模式切换至RNA-seq的高通量模式。转录组学作为一个伴随高通量测序技术率先发展起来的技术开始在生物学前沿研究中得到了广泛的应用。RNA-seq对于真核生物的基因表达调控,癌症等疾病的发生机制和新治疗方案确定,遗传育种等众多方面的研究具有不可估量的潜力。

  • 计算机辅助药物设计(CADD)蛋白质分子对接和网络2020年11月11日-13日

    生命活动的基础是生物分子间以及生物分子与其它分子间的相互作用,主要包括蛋白质-小分子、蛋白-蛋白相互作用、蛋白-核酸相互作用等。研究生物分子间的相互作用,可以从分子水平上了解生命现象,从而阐明生命活动的机理,发现致病机制、治疗途径以及新药研发,具有非常重要的理论和现实意义。随着生物分子相互作用实验技术平台的发展,积累了大量的分子互作实验数据

  • 微生物组学数据分析与挖掘实战班2020年11月18日-20日

    微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来,随着测序技术的发展,对于微生物组学的研究持续火热,微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。成为了科研工作者必不可少的研究技术。然而,对技能的要求也是越来越高,

  • 生物信息学Python语言实战班2020年11月24日-27日

    Python是一种简单易学,功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,能够简单、有效地实现面向对象编程。Python语法简洁,支持动态输入,是解释性语言。在大多数平台上,对于众多领域,Python都是一个理想的开发语言,特别适合于应用程序的快速开发。Python在生物信息领域更是有着广泛的用途,几乎是入门生物信息学的首选编程语言。

  • 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘班2020年11月25-27日

    转录组学数据泛滥的时代,如何才能找到数据中的亮点?如何深度挖掘数据中隐藏的创新点,让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法?本课程共3天,理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学数据整合挖掘分析、SCI论文图表整理。

  • 基因组关联分析技术应用培训班2020年12月2日-4日

    随着测序技术的发展,产生了海量的基因型数据,然而如何将基因型与表型进行关联,从而定位复杂疾病风险基因或农业动植物重要经济性状相关的遗传变异却是一项巨大挑战。在过去的十年间,借助全基因组关联分析(GWAS),科研人员发掘了大量与人类复杂疾病和农业动植物重要经济性状相关的遗传变异。

  • 基因组关联分析技术应用培训班2020年12月2日-4日

    随着测序技术的发展,产生了海量的基因型数据,然而如何将基因型与表型进行关联,从而定位复杂疾病风险基因或农业动植物重要经济性状相关的遗传变异却是一项巨大挑战。在过去的十年间,借助全基因组关联分析(GWAS),科研人员发掘了大量与人类复杂疾病和农业动植物重要经济性状相关的遗传变异。

10-11-12月课程:

  • 转录组学专题实战班2020年11月3日-6日

    近年来,随着高通量测序技术的迅猛发展,转录组研究从以前的微阵列技术,SAGE及MPSS技术的低通量模式切换至RNA-seq的高通量模式。转录组学作为一个伴随高通量测序技术率先发展起来的技术开始在生物学前沿研究中得到了广泛的应用。RNA-seq对于真核生物的基因表达调控,癌症等疾病的发生机制和新治疗方案确定,遗传育种等众多方面的研究具有不可估量的潜力。

  • 计算机辅助药物设计(CADD)蛋白质分子对接和网络2020年11月11日-13日

    生命活动的基础是生物分子间以及生物分子与其它分子间的相互作用,主要包括蛋白质-小分子、蛋白-蛋白相互作用、蛋白-核酸相互作用等。研究生物分子间的相互作用,可以从分子水平上了解生命现象,从而阐明生命活动的机理,发现致病机制、治疗途径以及新药研发,具有非常重要的理论和现实意义。随着生物分子相互作用实验技术平台的发展,积累了大量的分子互作实验数据

  • 微生物组学数据分析与挖掘实战班2020年11月18日-20日

    微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来,随着测序技术的发展,对于微生物组学的研究持续火热,微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。成为了科研工作者必不可少的研究技术。然而,对技能的要求也是越来越高,

  • 生物信息学Python语言实战班2020年11月24日-27日

    Python是一种简单易学,功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,能够简单、有效地实现面向对象编程。Python语法简洁,支持动态输入,是解释性语言。在大多数平台上,对于众多领域,Python都是一个理想的开发语言,特别适合于应用程序的快速开发。Python在生物信息领域更是有着广泛的用途,几乎是入门生物信息学的首选编程语言。

  • 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘班2020年11月25-27日

    转录组学数据泛滥的时代,如何才能找到数据中的亮点?如何深度挖掘数据中隐藏的创新点,让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法?本课程共3天,理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学数据整合挖掘分析、SCI论文图表整理。

  • 基因组关联分析技术应用培训班2020年12月2日-4日

    随着测序技术的发展,产生了海量的基因型数据,然而如何将基因型与表型进行关联,从而定位复杂疾病风险基因或农业动植物重要经济性状相关的遗传变异却是一项巨大挑战。在过去的十年间,借助全基因组关联分析(GWAS),科研人员发掘了大量与人类复杂疾病和农业动植物重要经济性状相关的遗传变异。

  • 基因组关联分析技术应用培训班2020年12月2日-4日

    随着测序技术的发展,产生了海量的基因型数据,然而如何将基因型与表型进行关联,从而定位复杂疾病风险基因或农业动植物重要经济性状相关的遗传变异却是一项巨大挑战。在过去的十年间,借助全基因组关联分析(GWAS),科研人员发掘了大量与人类复杂疾病和农业动植物重要经济性状相关的遗传变异。